«Беспилотники» Google будут лучше узнавать пешеходов

18e2b049

Эксперты из экспериментального отделения организации Google продемонстрировали коллегам свежий способ детектирования пешеходов при помощи нейросетей. Способ демонстрирует внушительные итоги – нашу фигуру получается различить с точностью 73,8% при скорости съемки 15 FPS по тесту Calthech Pedstrian, который применяет информационную базу из 50 000 разобранных и означенных пешеходов в разных критериях.

«Беспилотники» Google будут лучше узнавать пешеходов

Итоги тестирования далеки от достоинства, однако выглядят очень хорошо на фоне других исследований. Например, способ определения под наименованием WordChannels при скорости съемки 16 FPS демонстрирует пунктуальность 57,7%. Иная методика – VeryFast при отличной скорости съемки (до 100 FPS) дает лишь 50% правильности.

Команда специалистов из Google запускала технологию механического зрения на старом картинном ускорителе от Nvidiа – K20 Тесла GPU. Применение GPU-ускорителей в нейросетях в настоящее время считается многообещающим курсом в решении трудных задач в режиме настоящего времени.

В настоящее время важнейшей целью компании специалистов Google Research считается повышение правильности определения без вреда для скорости съемки. И это крайне трудная цель, так как системе нужно работать в живую и динамическом круге.

Оставить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *