«Беспилотники» Google будут лучше узнавать пешеходов
Эксперты из экспериментального отделения организации Google продемонстрировали коллегам свежий способ детектирования пешеходов при помощи нейросетей. Способ демонстрирует внушительные итоги – нашу фигуру получается различить с точностью 73,8% при скорости съемки 15 FPS по тесту Calthech Pedstrian, который применяет информационную базу из 50 000 разобранных и означенных пешеходов в разных критериях.
Итоги тестирования далеки от достоинства, однако выглядят очень хорошо на фоне других исследований. Например, способ определения под наименованием WordChannels при скорости съемки 16 FPS демонстрирует пунктуальность 57,7%. Иная методика – VeryFast при отличной скорости съемки (до 100 FPS) дает лишь 50% правильности.
Команда специалистов из Google запускала технологию механического зрения на старом картинном ускорителе от Nvidiа – K20 Тесла GPU. Применение GPU-ускорителей в нейросетях в настоящее время считается многообещающим курсом в решении трудных задач в режиме настоящего времени.
В настоящее время важнейшей целью компании специалистов Google Research считается повышение правильности определения без вреда для скорости съемки. И это крайне трудная цель, так как системе нужно работать в живую и динамическом круге.